帮企业雇佣机器人“员工”,我们已经做了 18 年 - 专访 RPA 上市公司 Blue Prism

  • 日期:08-09
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在2012年之前,RPA概念不存在。六年后,一家价值70亿美元的估值公司诞生于RPA轨道上。

赛道的发展非常显着。首席执行官蓝色棱镜(Blue Prism)已上市,另一家总公司Uipath已从10亿美元增长到30亿美元,增长率达到70亿美元。

因此,RPA在中国也在迅速升温。然而,与2005年左右成立的海外公司相比,中国公司起步较晚,面临更加不成熟的市场,这使得海外经验成为重要参考。

36氪采访了 RPA 赛道内唯一的上市公司 Blue Prism(以下简称 BP),和他们聊了聊 BP 是如何崛起的?他们和其他两个头部玩家的差异化之处在哪?如何看待 RPA 行业的中国对手们,以及整个 RPA 市场的增速和未来。

BP于2001年开始正式进入英国首次公开募股,目前市值约为14亿英镑。与其他RPA公司不同,他们想谈论“人力机器人”并最终成为像Excel这样的大众营销工具,BP 把自己定为于“企业级”的产品。

它们为大型企业提供了一个“集中”的数字化劳动力管理和控制平台,使企业管理者能够统一部署和管理数字化劳动力,帮助企业提高关键生产过程的核心效率。

强调“企业级”的定位,和 BP 起家的背景不无关系。从服务到英国银行,BP的客户十多年来一直专注于银行,金融和电信行业。银行业对RPA具有更高的安全性和稳定性要求,即能够进行长期迭代交换。

与追求尽可能多的客户相比,这也给BP的营销策略带来了不同,BP 更加强调在每一家大企业里做“大规模”的深度机器人部署。

作为早期的首发,BP在2018年实现了5520万英镑的收入,同比增长了125%。截至2018年,BP在全球共有992家公司,其中包括2018年的528家新客户。此外,超过50%的订单数量来自现有客户的额外订单。

在2014财年的财务报告中,BP提到了他们对RPA行业的看法:市场正以高速增长,但仍处于早期阶段。无论是在美国还是在中国,这个早期市场都迎来了一些参与者。这场战争越来越激烈,BP 也为此又于 2019 年初通过发售新股完成了 1.3 亿美元的资金募集,准备迎接全面到来的战役。

以下是36氪和BP北亚副总裁庄景贤Victor Chong的采访,经过36氪编辑调整。

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我们不只是为个人服务,我们为业务服务

36氪:BP 是 RPA 行业里最先上市的一家公司,我们很想了解 BP 是如何起步的?

Victor:Blue Prism成立于2001年。我们基本上是一家出生于英国银行的产品。可以说,我们的根源在于银行业。

我们是RPA概念的第一个提出者。我们的定位是“企业”数字劳动力平台架构。这意味着公司可以进行集中治理,但也可以让业务部门进行流程优化。因此,我们是位于业务和IT部门中间的架构平台。

这很重要,因为它与目前市场上进行RPA的大多数公司不同。虽然他们都使用术语RPA,但许多人仍在进行“桌面级自动化”。

36氪:企业级产品和桌面级产品,有哪些差异点?

Victor:市场上有两种不同的产品:第一种英语称为啮合机器人,它是一种“桌面”工具。每个人都可以拥有一个机器人来提高他们的生产力。目前市场上的大多数RPA产品都归功于此类别。

另一类是我刚才说的企业级的数字化劳动力,它是统一管理、统一标配的数字化劳动力平台,它不为个人服务,它为企业服务。这样的企业级平台,才会有企业必须的特性,比方说安全性、合规性。

企业级数字化劳动力服务于整个企业,而不仅仅是个人。所以我们介绍了连接RPA的概念。在连接RPA的部署下,机器人和人,机器人和机器,机器人和机器人一起工作,成为下一代劳动力。

我们跟合作伙伴在中国市场分享的时候,特别要提到这个区别,虽然都叫 RPA,但其实是两种非常不一样的技术、产品。

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蓝色棱镜连接RPA

36氪:你怎么看待这两种思路的差异化?

维克多:说到底这是整个企业的效率提升,跟个人员工的效率提升的区别。

我们的理念是提高整个企业的效率。在提高企业效率的过程中,员工会感到高兴,但这是要求企业集中思考,然后集中部署和集中管理,而不是每个员工随便决定他。什么需要自动化,什么不需要。

有两个正确或错误的想法。我认为公司考虑哪一个更适合他更好。

36氪:相对于桌面级的自动化,你们的核心差异优势是什么?

维克多:首先是稳定性。我们在全球许多大型企业中进行了大规模部署(这不是客户数量,因为许多客户可能只是小规模部署)。经过这么多年的调整,我们的产品在价值稳定的行业尤其成功,如银行和金融。

第二是合规。由于RPA技术现在是一项相对较新的技术,每个人都会觉得我可以先尝试一下,但客户看不到一些潜在的风险。

怎么说?如果在自动化某些机器人流程的过程中出现问题,公司是否有任何方法可以清楚地找到问题?它在机器人上吗?还在人们安排工作的过程中?当这个人要分析机器人的流动时,这是一个问题吗?

我们有系统级日志,不能被篡改。平台上发生的所有事情都会被记录下来,并且不会被篡改。当银行客户审核我们时,他们对此功能非常有信心,并说“好的,我相信你的日志”。

相比之下,其他产品将有日志,但许多可能是伪造的。还有可以选择性记录的日志。如果员工想要对机器人做恶意的事情,他会选择录制吗?不可能?因此,选择性意味着不遵守和不安全。

第三点还涉及合规性的合规性,这是整个平台的安全性。现在中国市场的RPA并没有被广泛使用,但你可以想象,当它被广泛使用时,它将成为黑客的目标。看来如果你看电影,如果黑客有办法控制企业中的机器人做恶意事情,后果会更加严重。

Veracode 5+认证认证我们获得了最高的5+评级,没有RPA供应商可以做到。 5+代表什么?我们必须代表每一天采取源代码为他做漏洞测试。如果发现漏洞,我们必须在24小时内解决,否则将无法达到这个水平。

第四个重要的区别是,当公司大规模部署时,数字化劳动力的机器人能否得到有效安排?我们技术名词叫「动态调度」,它怎么可以变为真正的劳动力,去处理企业不同的流程的自动化?

让我给你举个例子。假设在同一天,公司有两个部门需要进行自动化流程。白天可能需要操作和维护部门。在晚上,财务部门需要,同一批数字机器人可以转移到财务。走。

另一个例子更有趣。是一个机器人管理机器人。机器人可以根据优先级协调其他机器人排队,并动态调度所有机器人以首先处理优先级最高的过程。

36氪:我们了解到能否实现无代码快速部署,也是 RPA 公司的核心能力之一,这点上你们做得怎么样?

Victor:快速无代码部署也是BP平台的一大不同。在BP平台上,可以使用简单的流程图拖放方法完成创作过程。我们甚至可以编写一些例外并以可以在没有代码的情况下拖动的方式连接到第三方AI平台。

另外,除了无代码以外,BP 还沉淀了一套数字化劳动力的部署方法论,我们叫做 Robotics Operating Model。

这种方法是我们多年来在如此众多的大规模部署中学到的。什么样的部署会成功?什么样的部署会失败?这与技术无关。如果公司参考我们的方法部署机器人,通常需要更少的时间。从一开始,小规模部署通常可以在两到三个月内上线,然后在大约一年的时间内从第一次部署到稍大的部署。

如果您比较ERP软件,他们的部署将按年计算,RPA肯定以月计算。这是RPA的优势。

从RPA到IPA

36氪:BP 产品目前有没有和 AI 结合?

Victor:我们现在有一个人工智能平台,Apple的App Store上有很多应用程序。我们可以在平台上提供世界领先的AI功能。当公司应用BP机器人时,如果他们发现机器人无法解决的问题,他们可以在这个平台上选择AI技能。相当于他对我们机器人的训练,使我们的机器人可以做得更多。

而这些AI应用程序不仅仅是为您提供简要介绍,您还必须使用大量代码和API来集成到您自己的流程中。在我们的平台上AI的所有智能,我们都是无代码的。你可以将一个从技能拖到我的流程图中,例如,拖动微软的语言解释,他会帮我解决这个问题。

此外,我们观察到今天企业在人工智能上的应用非常分散且分散。如果公司遇到问题,它将购买AI解决方案来处理单个问题。但在企业层面,公司无法看到使用效果如何,更不用说管理层了。

因此,我们的理念是将整个企业AI的应用程序集成到机器人流程的自动化中,以便企业有一个统一的平台来直观地查看AI的使用位置?它用得好吗?生产力有任何改善吗?

36氪:主要的 AI 能力有哪些?

维克多:我们有六大能力:

第一个是知识洞察。例如,AI可以解释的电子邮件,这是不愉快的解释客户的电子邮件基调。然后提醒公司快速处理。

第二个是视觉感知,它是视觉判断。如何提取收据上方的数字?它是像OCR这样的智能。

第三是学习。机器人可以从运行过程中学习一些更有意义的数据和建议。例如,在流程处理中,企业如何决定?如何学习如何进行动态调度可以更成功?哪些流程不是自动化的?

另一个重要的部分是机器人和人类之间的相互作用,以及机器人和机器人之间的相互作用。

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Blue Prism六大AI能力

如何看待中国市场?

36氪:中国市场现在是你们的战略重心吗?

维克多:中国是世界五大关键市场之一。我们的整个产品已经本地化,并具有中文界面,这也证明了我们对中国市场的重视。

36氪:在你看来,中国市场和全球市场有何不同?

维克多:首先,中国市场的开始时间并不像发达国家那么快。发达国家的RPA部署已经运行了三年。自2015年和2016年以来,企业已大规模部署,因此双方的起点不同。

此外,RPA在两个市场上升的动机也不同:欧洲和日本的人口老龄化非常严重,劳动力成本高,没有人,因此RPA将成为劳动力的替代品。

RPA在中国兴起的原因是为了提高企业的效率。这是劳动力的升级和再培养,劳动者不需要做一些繁琐的事情,而是可以做更复杂,更有价值的事情。

我们还看到中国客户没有削减人力的要求,但他们重视机器人不会出错的特点。如果有许多财务流程出错,他们将面临银监会的严厉罚款,但机器而非劳动力不会出错。

最后,中国公司也更关注敏感的流程和数据。例如,银行会担心他们的员工是否会与其他竞争对手分享?但机器人没有这个问题。

36氪:BP 目前在中国的客户也以金融业客户为主吗?

维克多:对。我们的许多大规模外国部署,包括中国相对大规模的部署,都在金融,银行和保险行业。这可以说是我们最强大的行业。但不限于金融行业,我们在TMT中有应用,如电信,科技公司和制造业。

36氪:BP 在中国区大概有多少客户?

Victor:我们是一家上市公司,因此数据可能很敏感。可以说它可能是一个两位数。

从战略上讲,我们专注于每个客户的成功,单个客户的大规模部署,以及最终在规模化部署RPA下的效率回报,因此我们不会在任何地方销售客户,而是要做深入,协助每个客户尝试尽可能地部署RPA。

36氪:有没有个大概的数字,比如说你们去进入到企业去部署的时候,第一年会有多少需求?

维克多:根据我们在国外的经验,事实上,起点将在10到30个机器人之间,因为它会显示出回报。在中国市场,每个人都可能更保守,起步量也会更小。

36氪:从去年年底开始,中国有蛮多本土的创业公司在做 RPA,不知道你对现在本土市场怎么看?

维克多:每个人都不一样。我见过许多国内创业公司更喜欢Uipath。

36氪:你认为 BP 和 Uipath 这两种不同思路的产品,在企业里可以兼容吗?

维克多:这个问题非常好。说实话,有两家公司都有。他们可以在企业的中央架构平台上选择BP,然后在一些员工的桌面应用程序上,他们可以选择另一个品牌。

36氪:你觉得客户们采购 RPA 的时候会更看重是否是本土公司,还是会看产品层面的优势?

维克多:我认为他们都有。考虑到当地的服务能力,国内公司将占据主导地位。

但是,许多产品现在需要大量的编码和定制部署。因此,对我们而言,我们的平台在代码中是独一无二的,并且不需要部署大量编码器,因此我们更多地参与部署时间。优秀。

我们看到 BP的营收是每年增长的,但是成本也是逐年变高,目前来看比较烧钱的是哪个部分?

维克多:我认为这更适合在股东大会上发表。但这个市场是一个不断增长的市场,我们仍然担心整体增长。我们必须为客户提供足够的服务和支持,因此我们的成本将会增加。